随着深度学习等人工智能技术和专用硬件芯片技术的快速发展，以及智能模型与物联网、边缘计算等计算范式的逐步深度融合，智能嵌入式系统正在快速渗透到航空航天、智能工厂等国家关键信息领域和自动驾驶、智能医疗等民用行业。智能嵌入式系统面临自身软硬件资源受限的巨大挑战（如有限的功耗预算、受限的内存与计算资源等），同时面临着严苛的性能要求（如实时性，对成本、可靠性和安全性的极致追求等）。人工智能模型的结构复杂、参数量大、数据吞吐量高等因素，使得如何在软硬件约束条件下实现高性能智能嵌入式应用成为当前学术界和产业界共同关注的核心问题。

“微处理器技术研究专栏”收录的论文来自于2025年CCF计算机工程与工艺学术年会的推荐，覆盖了从底层电路到高层算法的多个技术环节：在数字电路设计与优化领域，收录了关于逻辑重映射时序优化以及基于22 nm FD-SOI工艺的高能效运算电路设计的论文；在处理器架构与性能优化方面，深入探讨了如何利用矩阵扩展指令来加速通用矩阵乘法（GEMM）的计算性能；在前沿计算范式探索方面，展示了基于多值脉冲神经网络的目标识别算法，以及面向智能感知的全模拟存内计算架构；在设计方法学与工具链方面，包含了针对SoC的高效DDR4调试与测试方法，以及一款基于先进PKUCNTFET工艺的SRAM编译器。这些论文共同描绘了当前集成电路与嵌入式系统领域的创新图景，展示了本领域的最新研究成果。

新兴计算芯片设计作为打破传统架构限制、提升整体算力和系统能效的技术路线，正成为国际学术界和产业界关注的前沿方向。通过引入存算融合、异构计算、神经形态计算、超维计算等创新理念，科研人员积极探索更加灵活、高效的硬件方案，进一步提高计算密度、降低能耗，并实现更强的适应性和智能化水平。新型非易失性存储器的持续进步为计算与存储深度融合奠定了坚实基础。此外，针对新兴应用定制的专用加速器和优化架构不断涌现，成为支撑智能终端、自动驾驶、边缘计算等关键场景的重要动力；高带宽片上网络、数据访问优化、灵活互连协议以及高效系统级集成方案，也为新兴计算芯片的规模化应用和多场景落地提供了有力保障。

为促进FPGA技术的交流与发展，展示最新研究成果和应用案例，本刊特别策划了“FPGA前沿技术与应用研究专刊”。内容覆盖FPGA安全敏捷设计、EDA、领域定制加速器、异构计算、国产FPGA应用等方向的创新技术，旨在集中展示该领域的最新进展，促进学术交流，推动我国在该领域持续创新发展。

随着群体长寿和老龄化社会的到来，生物医疗近年来一直是全球瞩目的重点研究方向，也是创新成果最多的领域之一。面向生物医疗的应用需求，核心芯片以及基于芯片的系统技术正发挥着至关重要的作用。从科学研究的角度，定制化的芯片设计可以实现传统生物医疗设备不能实现的功能，进而辅助研究人员获取更多的生物信息或者是对生物体进行更有效的干预。例如，通过高通量、高带宽脑机接口芯片的设计，可以实现对大范围脑区各种神经组织进行高密度的监测和调控，进而帮助研究人员更深入地了解大脑。从实际应用的角度，通过高集成度的芯片设计，可以使一些传统的、体积庞大的医疗设备小型化，实现设备的可穿戴或者微创植入，例如近年来流行的智能手表、手环、动态血糖仪等设备。 　　近年来，我国生物医疗器械市场规模已经达到千亿美元，而大多数高端生物医疗设备仍然依赖于进口，且其核心芯片的国产化率非常低。因此，实现生物医疗芯片自主研发，是确保相关产业链安全、促进产业升级发展的重要途径。但是，生物医疗芯片的设计存在几点重大挑战：可靠性要求极高（特别是植入式医疗设备），涉及生命安全，对芯片的鲁棒性要求非常苛刻；专业交叉难度大、投入高、收效慢，涉及生物医疗和集成电路等多个专业，迭代成本高；产品研发周期长，很多生物医疗设备对芯片的性能要求很高，而且需要获得相关的许可证才能配套使用，造成硬件从研发到实际应用的时间很久（特别是核心芯片的更新换代极慢）。为应对生物医疗与集成电路交叉的诸多挑战，本刊特别策划了“生物医疗芯片与系统研究专栏”。

随着航天任务复杂度和规模的不断提升，对航天元器件的可靠性提出了更高要求。在设计阶段，如何通过先进的模拟与仿真技术提前预测并规避潜在的失效风险，成为亟待解决的技术问题；借助智能化手段（如植入微型传感器与智能算法）实时监测元器件健康状态并进行预警，也已成为当前研究的热点问题。同时，人工智能、大数据、云计算等技术在航天领域的应用日益广泛，显著提升了航天元器件的智能化水平和性能表现，在航天元器件可靠性研究中扮演着重要的角色。